인공지능 혁명을 주도하는 기업들
엄청난 과대광고의 스릴 넘치는 G-force와 정부 규제 기관의 예측할 수 없는 자비에 익숙한 업계로서 대마초는 AI를 통합하는 방법을 찾는 데 시간을 낭비하지 않았습니다.
작년 9월, Jason Reposa는 인공 지능(AI)으로 구동되는 현재 유명 이미지 생성기인 Stable Diffusion의 베타 버전에 대한 액세스 권한을 받았습니다. Reposa는 강력한 그래픽 처리 장치가 탑재된 아들의 게임용 PC를 사용하여 생성기에 프롬프트를 공급하기 시작했습니다. 매사추세츠 음료 브랜드 Good Feels의 창립자는 1990년대 후반 대학에서 컴퓨터 과학을 전공하면서 AI를 공부하기 시작했으며 수년 동안 지역 사회에 적극적인 관심과 발판을 유지해 왔습니다. 그러나 Stable Diffusion이 그의 명령에 따라 인상적인 이미지를 뱉어내기 시작했을 때 Reposa는 초기 기술의 최신 도약에 놀랐습니다.
“그 영향을 깨닫고 나니 나는 완전한 공황발작을 겪었습니다.”라고 그는 말했습니다. “저는 하루 종일 제 기능을 할 수 없는 시간을 보냈습니다. 세상은 말 그대로 변했고, 나는 그 당시 그것을 볼 수 있는 극소수의 사람 중 한 명이었습니다. 마치 매트릭스 속을 걷는 것 같았어요.”
9개월만 빨리 감아 보면 이제 우리 중 많은 사람들이 Reposa가 본 것을 보게 됩니다. 그 결과는 대략 동등한 수준으로 인구를 흥분시키고 경각심을 불러일으켰습니다.
이러한 인식 폭발의 촉매제는 작년 12월 대중의 의식에 급부상한 OpenAI가 구축한 고급 챗봇인 ChatGPT였습니다. 가장 단순한 프롬프트에서 일관된 텍스트를 생성할 수 있는 새로운 도구에 대한 호기심으로 인해 단 5일 만에 백만 명의 사용자가 사용하게 되었습니다.
OpenAI 기반 소프트웨어가 널리 사용 가능해진 이후 흰색 발렌시아가 패딩 재킷을 입은 교황과 주황색 점프수트를 입은 도널드 트럼프의 AI 생성 바이럴 이미지를 본 적이 있습니다. 이는 가짜 드레이크 노래로 설득력이 있어 종말에 대한 논쟁이 촉발되었습니다. 아티스트이자 일시적으로 주식 시장을 뒤흔들었던 국방부의 딥페이크입니다. 작가, 소프트웨어 엔지니어, 심지어 건축가까지 전체 직업 범주가 사라질 것이라는 추측이 널리 퍼져 있으며, 다른 사람들은 기계 보조원을 통해 인간이 지루함에서 해방되는 생산성 유토피아에 대한 비전을 그렸습니다.
엘론 머스크(Elon Musk), 스티브 워즈니악(Steve Wozniak), 유발 노아 하라리(Yuval Noah Harari) 등이 서명한 한 쌍의 경고 공개 서한은 일부 규제가 확립될 때까지 AI 도구 개발을 잠시 중단해 줄 것을 간청했습니다. 한편, OpenAI 최고경영자(CEO) 샘 알트만(Sam Altman)은 선제적으로 규제를 요청하기 위해 전 세계 정부를 순회하며 널리 알려진 바 있습니다. 이 움직임은 어떤 사람들은 고귀하다고 하고 다른 사람들은 냉소적이라고 말했습니다.
개인과 정부가 AI의 장단점을 열렬히 토론하는 동안 미국 기업은 엄청나게 낙관적이었습니다.
마이크로소프트와 구글의 모회사인 알파벳은 차세대 검색을 강화하기 위해 매우 공개적인 AI 경쟁에 참여하고 있으며, 점점 줄어들고 있는 히스테리가 주식 시장에 거품을 일으키고 있습니다. 옳든 그르든 인공적인 미래의 선두에 있다고 인식된 모든 회사의 주가가 상승하는 것으로 보입니다.
이들 회사 중 최고는 칩에 대한 엄청난 수요에 힘입어 잠시 1조 달러 시가총액 클럽에 진입한 그래픽 처리 회사인 Nvidia입니다. 현재 AI의 상당한 컴퓨팅 요구 사항을 충족하는 선두 주자입니다. . 엔비디아가 칩 생산량을 늘릴 것이라는 소식에 인공지능 관련 기업의 시가총액이 하루 만에 3000억 달러 늘었다.
놀라운 채택 속도와 변화 속도는 메모리 분야의 기술 발전과는 다릅니다. 어쩌면 역사상에도.
AI 기반 콘텐츠 에이전시인 Not Content의 크리에이티브 디렉터이자 설립자인 Jeremy Somers는 "나는 이 물건을 살펴보고 공간의 발전을 모니터링하는 데 많은 시간을 소비하지만 따라잡을 수 없습니다."라고 말했습니다.
엄청난 과대광고의 스릴 넘치는 G-force와 정부 규제 기관의 예측할 수 없는 자비에 익숙한 업계로서 대마초는 AI를 통합하는 방법을 찾는 데 시간을 낭비하지 않았습니다. 도구는 완벽한 순간에 올 수 있는 몇 가지 흥미로운 방식으로 공급망 전체에 배포되고 있습니다. 비용 절감, 마진 확대, 부족한 자본 유치를 위한 차별화에 대한 압박으로 인해 모든 종류의 대마초 사업체는 첫 번째 큰 파도에 자주 헤엄치는 상어를 피하면서 겉으로는 무한해 보이는 잠재력을 활용하기를 희망하면서 이 기술을 실험하고 있습니다.