뉴로마케팅과 AI가 어떻게 융합되어 광고 캠페인을 강화하는가

마케터들은 신경학적 데이터를 머신러닝과 통합하고 있습니다.

광고주들이 계속해서 인공 지능에 관심을 가지면서 신경 과학은 이 기술을 적용하는 또 다른 방법으로 부상했으며, 브랜드에 보다 포괄적인 데이터로 캠페인 전략을 촉진할 수 있는 기능을 제공합니다.

신경 과학을 좋아하는 마케팅 회사인 GlassView는 첨단 헤드밴드를 사용하여 동의한 개인의 뇌 활동을 측정합니다. Travel Texas의 1월 캠페인에서 GlassView는 이 데이터를 AI 모델에 입력하여 사람들이 광고에 감정적으로 반응하는 패턴을 감지했습니다. 그에 따라 미디어 전략이 조정되어 주를 찾는 관광객이 97% 증가했다고 회사는 보고했습니다.

피트니스 및 뇌 데이터를 기반으로 개인화된 사운드스케이프를 만드는 음악 기술 회사 엔델(Endel)은 생성 AI를 사용하여 정보를 연결하여 일종의 지도를 구축합니다. Endel의 공동 창립자이자 CEO인 Oleg Stavitsky는 이러한 접근 방식이 "신경과학적 프레임워크"에 의해 촉진된다고 말했습니다.

신경과학을 기반으로 한 마케팅 전략(때때로 "신경마케팅"이라고도 함)은 새로운 현상이 아닙니다. 이 문구는 2002년 네덜란드 마케팅 교수인 Ale Smidts가 처음 만들어냈습니다. 그러나 데이터 분석과 후속 캠페인 최적화를 가속화할 수 있는 AI 도구의 개발로 광고 산업에서 신경과학의 적용이 향상되었습니다.

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신경과학적 측정은 세부적인 수준에서 발전하여 개인의 두뇌를 평가하여 자극에 대한 감정적 반응을 초 단위로 결정합니다. AI는 데이터를 빠르게 분석하고 패턴을 찾는 등 대략적인 이점을 제공합니다. 두 가지 접근 방식을 함께 사용하면 광고 캠페인을 시작하고 개선하기 위한 풍부한 데이터 리소스를 제공할 수 있습니다.

마케팅 회사 GlassView의 창립자이자 CEO인 J. Brooks는 “기계 학습을 통해 인간의 눈으로 관찰할 수 없는 패턴을 실시간으로 식별하고 해당 기술을 신경과학 데이터에 적용할 수 있다면 기회는 무한합니다.”라고 말했습니다.

그러나 모든 긍정적인 잠재력에도 불구하고 신경 AI 접근 방식은 이미 긴장된 디지털 개인 정보 보호 반발을 겪고 있는 업계에서는 복잡할 수 있습니다. 한 가지 가능한 우려는 소비자 자신이 완전히 인식하지 못하는 정보인 세분화된 개인 정보를 활용하는 것이 소비자의 정신 건강을 희생할 수 있다는 것입니다.

이 데이터를 생성 AI를 포함한 불안정한 AI 모델에 공급하면 소비자가 데이터 유출 및 개인 정보 보호 문제에 노출될 수도 있습니다.

최근 몇 년간 발전한 기술은 AI만이 아닙니다. 뇌 활동을 측정하는 전극 구동 캡인 뇌전도(EEG)는 이제 상업용으로 적합하며 가정에서도 사용할 수 있습니다. 확장성과 상대적인 구성 용이성으로 인해 EEG는 마케팅 업계에서 선호하는 신경과학 도구입니다.

소비자 정보 회사인 NIQ의 제품 혁신 부서인 Bases는 사람들이 광고에 어떻게 반응하는지 측정하기 위해 10,000회 이상의 EEG 테스트를 실시했습니다. 주요 소매업체를 대상으로 한 최근 연구에서 Bases는 소비자가 단순하고 덜 혼잡한 소매 간판에 대해 더 강한 감정적 반응을 보인다는 사실을 발견했습니다. NIQ에 따르면 EEG의 발견은 패키지에 더 많은 정보를 포함하는 것이 쇼핑객에게 더 좋다는 기존의 마케팅 통념과 모순됩니다.

이러한 두뇌 스캔을 통해 마케팅 담당자는 소비자와 소비자 선호도를 개발하는 방식에 대한 은밀한 정보를 얻을 수 있습니다.

여러 가지 신경과학 기반 광고 도구를 제공하는 Bases의 광고 부문 글로벌 책임자인 Megan Belden은 “우리의 의사 결정 중 많은 부분은 무의식적으로 이루어집니다.”라고 말했습니다.

이러한 세부적인 보기는 설문조사와 같은 전통적인 소비자 통찰력 전략보다 더 심층적입니다. 예를 들어, 설문조사는 소비자가 광고에 어떻게 반응했는지에 대한 정보를 전체적으로 제공하는 반면, EEG 스캔은 감정이 매초마다 어떻게 변동하는지 보여줍니다. 소비자가 광고의 한 순간을 즐겼더라도 다음 순간은 즐기지 못할 수도 있기 때문에 이는 중요합니다.